制造業(yè)從來沒有像今天這么熱過，各個國家紛紛制定了不同的工業(yè)發(fā)展策略。中國的中國制造2025，德國的工業(yè)4.0，美國的AMP2.0，印度、日本、韓國等諸多國家的戰(zhàn)略呈現(xiàn)在面前。實際上，這都反映了全球制造業(yè)、工業(yè)界的一個發(fā)展趨勢，即通過持續(xù)創(chuàng)新，實現(xiàn)智能制造。

   近日，2016中國新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新論壇在京召開，與會人員就“協(xié)同創(chuàng)新，推進(jìn)智能制造”進(jìn)行了探討與交流。

   如果說工業(yè)時代是把人變成機(jī)器，信息時代則是把機(jī)器變成人。過去一年，中國的工業(yè)4.0如火如荼地在各地展開，大家一味地去買機(jī)器人，認(rèn)為把生產(chǎn)線換成自動化大批量的生產(chǎn)就是工業(yè)4.0了，然而事實并非如此。工業(yè)4.0其實很簡單，其核心就是滿足人的需求。

   北京飛馬旅發(fā)起人郭昕表示，工業(yè)4.0的產(chǎn)品是能和人對話的產(chǎn)品。未來的工業(yè)產(chǎn)品是C與C之間的共通和交流當(dāng)中的差異所產(chǎn)生的服務(wù)。隨著科技的進(jìn)步，生產(chǎn)應(yīng)該越來越人性化，人的需求應(yīng)該通過生產(chǎn)力的提高得到最大的滿足。把人的價值擺在產(chǎn)品價值之前，先看到人，再看到技術(shù)，再看到產(chǎn)品，這才是工業(yè)4.0要走的一條正確的道路。

   什么是智能制造？與會人員認(rèn)為，其實它是由智能機(jī)器和人類專家共同組成的，實現(xiàn)人機(jī)物一體化合作共事的智能系統(tǒng)。能夠進(jìn)行諸如感知、分析、推理、決策、學(xué)習(xí)等智能活動，讓所有業(yè)界活動變得更智能。工業(yè)4.0的實質(zhì)是如何高效的，通過數(shù)字化的方式來充分滿足個性化的需求，這是現(xiàn)代工業(yè)界的課題。

   中國發(fā)明協(xié)會發(fā)明方法研究分會會長趙敏表示：“未來智能工廠的機(jī)器是可以感知人的動作和意識的。現(xiàn)在的機(jī)器只是可以跟人協(xié)同，他感知不到人的存在。未來的機(jī)器是可以感知到人的，甚至可以感知到人的思維，并且可以跟人互動?！?/span>

   他指出，作為智能工廠，在未來所有的在生產(chǎn)線上生產(chǎn)的智能產(chǎn)品、智能設(shè)備，彼此之間也是可以相互協(xié)作，以混線生產(chǎn)的方式進(jìn)行定制的生產(chǎn)操作。產(chǎn)品同樣也能跟設(shè)備相互呼應(yīng)，要在哪一個設(shè)備上用哪個東西，生產(chǎn)完了之后應(yīng)該貼一個什么樣的標(biāo)簽。所有的車間要素都在彼此對話，他們彼此之間是有呼應(yīng)的，因此一切都是可以定制的、完全個性化的。在同一個生產(chǎn)線上，每一個產(chǎn)品都可以用不同的工藝生產(chǎn)。

   推進(jìn)智能制造作為一個主攻方向，企業(yè)應(yīng)該把握好智能制造的五個基本特征，即狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行和學(xué)習(xí)提升。結(jié)合自己企業(yè)自身的特點，從不同起點上穩(wěn)步走向智能制造。

   趙敏表示，中國的工業(yè)水平狀況比較復(fù)雜，研究院請德國人用相同的標(biāo)準(zhǔn)對企業(yè)進(jìn)行評估，德國工業(yè)的平均水平是3.0，西門子是3.5，而國內(nèi)做的最好的企業(yè)華為也不過就是2.7的水平，國內(nèi)很多企業(yè)就只有1.8、2.1，所以要走一條不同于別的國家的路。

   專家指出，不管做什么產(chǎn)品的企業(yè)，要改變這種狀況，必須要從現(xiàn)在開始，盡量從企業(yè)的方方面面去數(shù)字化一切可以數(shù)字化的事物。也就是把第三次工業(yè)革命生產(chǎn)的數(shù)字化設(shè)備（如芯片等計算機(jī)內(nèi)核）嵌入到第一次，第二次工業(yè)革命時期所生產(chǎn)的海量物理設(shè)備中去，讓這些“啞設(shè)備”能夠感知系統(tǒng)外部環(huán)境，產(chǎn)生數(shù)字化信息的輸入和輸出。實現(xiàn)這些設(shè)備本身的數(shù)字化，研發(fā)手段的數(shù)字化，服務(wù)維修的數(shù)字化，以及數(shù)字化的企業(yè)，數(shù)字化的供應(yīng)鏈。